मैंने Claude को एक काम दिया: भविष्यवाणी बाज़ारों की अक्षमताओं पर हर वह शोध पत्र खोजो जो सामान्य ज्ञात रणनीतियों से आगे की बात करता हो। उसने 40 शोध पत्र लाकर दिए। ज़्यादातर सैद्धांतिक शोर था — प्रयोगशाला के प्रयोग जो असली CLOB (Central Limit Order Book — वह मिलान इंजन जहाँ खरीद और बिक्री के आदेश आपस में मिलते हैं) पर लागू नहीं होते, जहाँ असली पैसा दाँव पर लगा हो। लेकिन 5 शोध पत्रों के निष्कर्ष ऐसे थे जो सीधे Polymarket पर अभी व्यापार योग्य रणनीतियों में बदल सकते हैं।
यह कोई शोध पत्र नहीं है। यह एक सार्वजनिक प्रतिबद्धता है — विशिष्ट रणनीतियों को $10,000 की असली पूँजी से परखने की, इसी हफ़्ते से शुरू करते हुए।
शोध प्रक्रिया कैसे काम करती रही
प्रक्रिया सीधी-सरल थी। मैंने Claude को एक निर्देश दिया: शैक्षणिक डेटाबेस, प्रीप्रिंट सर्वर (arXiv और SSRN — जहाँ शोधकर्ता सहकर्मी समीक्षा से पहले अपने शोध पत्र प्रकाशित करते हैं) और पत्रिकाओं को खँगालो। 2019 के बाद प्रकाशित हर वह शोध पत्र ढूँढ़ो जो भविष्यवाणी बाज़ारों में ग़लत मूल्य निर्धारण, अंशांकन विफलताओं (calibration failures — जब कीमतें लगातार वास्तविक संभावनाओं से मेल नहीं खातीं), व्यवहारगत पूर्वाग्रहों और संरचनात्मक अक्षमताओं पर हो। उन शोध पत्रों को प्राथमिकता दो जिनमें असली व्यापार डेटा का उपयोग हुआ हो, न कि केवल प्रयोगशाला परिस्थितियों का।
Claude ने शोध पत्रों का विश्लेषण किया, मुख्य निष्कर्ष निकाले, हर प्रलेखित बढ़त की अनुमानित मात्रा का आकलन किया, और यह चिह्नित किया कि किनमें स्वचालन ज़रूरी है और कौन-सी मैन्युअल रूप से परखी जा सकती हैं। इसने एक संरचित रिपोर्ट तैयार की — 40 शोध पत्र, बढ़त के प्रकार के अनुसार व्यवस्थित, मूल आँकड़ों से विशिष्ट संख्याओं के साथ।
उन 40 में से मैंने वह सब छान दिया जो व्यवहार में काम नहीं करता: ऐसी बढ़तें जिन्हें पेशेवर पूँजी पहले ही खा चुकी है, ऐसी बढ़तें जिनके लिए ऐसा बुनियादी ढाँचा चाहिए जो मेरे पास नहीं, और ऐसी बढ़तें जो शुल्क काटने के बाद ग़ायब हो जाती हैं।
नीचे दी गई 5 रणनीतियाँ इस छलनी से बचकर निकलीं।
पहले से क्या ज्ञात है — मानक रणनीति सूची
ये रणनीतियाँ भविष्यवाणी बाज़ार समुदाय में अच्छी तरह प्रलेखित हैं और अब भीड़भाड़ वाली हो चुकी हैं:
एकल-बाज़ार पुनर्संतुलन आर्बिट्राज। जब Polymarket के बहु-परिणाम बाज़ार में YES + NO कीमतों का योग $1.00 से कम होता है, तो दोनों खरीदना जोखिम-मुक्त लाभ है। IMDEA शोधकर्ताओं ने 12 महीनों में इस तरीके से निकाले गए $10.6M का दस्तावेज़ीकरण किया (अप्रैल 2024–अप्रैल 2025)। औसत अवसर अवधि: 2.7 सेकंड। पूरी तरह बॉट-नियंत्रित।
समय-अंतराल आर्बिट्राज। Polymarket मूल्य खोज में 2–10 मिनट आगे रहता है (Ng, Peng et al., SSRN 2025)। 2.7-सेकंड की औसत आर्बिट्राज अवधि 2024 से 12.3 सेकंड से सिकुड़ी है — 73% मुनाफ़ा 100-मिलीसेकंड से तेज़ बॉट्स ने कब्ज़ा कर लिया है।
संयोजन / LLM-पता-लगाया आर्बिट्राज। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाइपलाइनें अर्थ की दृष्टि से संबंधित बाज़ारों की पहचान करती हैं जिनकी संयुक्त संभावनाएँ असंगत हैं। बैकटेस्ट 47.5% मासिक ROI के शिखर दिखाते हैं, लेकिन सैद्धांतिक रूप से वैध 62% अवसर निष्पादन में विफल हो जाते हैं क्योंकि समाधान मानदंड आपस में नहीं मिलते।
बॉण्ड / निकट-निश्चितता अनुबंध। $0.95–$0.99 के अनुबंध खरीदना और समाधान पर संग्रहण। चक्रवृद्धि के साथ सैद्धांतिक वार्षिक प्रतिफल 1,800% से अधिक — लेकिन एक ओरेकल हमला महीनों के लाभ को मिटा देता है। यूक्रेन खनिज सौदा हमला (मार्च 2025) ने NO धारकों को लगभग $7 मिलियन का नुकसान पहुँचाया।
पसंदीदा-बाहरी पूर्वाग्रह। 10 सेंट से कम कीमत वाले अनुबंध औसतन 60%+ खोते हैं; 300,000+ अनुबंधों में NO बाहरी दाँव YES बाहरी दाँवों से 64 प्रतिशत अंकों तक बेहतर प्रदर्शन करते हैं। अभी भी शोषण योग्य, लेकिन यह सालों से सार्वजनिक ज्ञान है। आसान पैसा पहले ही निकाल लिया गया है।
बाज़ार निर्माण / तरलता प्रदान करना। एक प्रलेखित बाज़ार निर्माता ने $10,000 से शुरू किया और 2024 चुनाव चक्र के शिखर पर $700–$800/दिन कमाए। चुनाव के बाद, Polymarket ने पुरस्कार काफ़ी कम कर दिए। वर्तमान यथार्थवादी प्रतिफल: आवंटित पूँजी पर 5–15% मासिक।
गति व्यापार / समाचार बढ़त। 30-सेकंड से 5-मिनट की मानव-सुलभ अवधि वास्तविक है लेकिन सिकुड़ रही है। चरम उदाहरण: एक बॉट ने लगभग एक महीने में $313 को $438,000 में बदल दिया Binance पर Bitcoin हाज़िर कीमतों की निगरानी करके और Polymarket के क्रिप्टो समाधान बाज़ारों में उनके अपडेट होने से पहले व्यापार करके। वह विशिष्ट बढ़त सार्वजनिक प्रलेखन के कुछ हफ़्तों के भीतर बंद हो गई।
ये कोई रहस्य नहीं हैं। सवाल यह है: आगे क्या? शोध में ऐसा क्या है जिसका व्यवसायियों ने अभी तक व्यवस्थित रूप से व्यापार नहीं किया?
इसके साथ पढ़ने योग्य: भविष्यवाणी बाज़ार मूल्य निर्धारण अंतर और उन्हें क्या पैदा करता है और संभावनाओं में सोचना वास्तविक आधार क्यों है।
5 नई बढ़तें
रणनीति 1: समाप्ति-निकट अतिप्रतिक्रिया प्रत्यावर्तन ("भविष्यवाणी बाज़ार का 0DTE")
एक वाक्य में बढ़त: समाधान से पहले अंतिम 24 घंटों में, तरलता-प्रेरित 10+ प्रतिशत अंकों (pp — percentage points, यानी प्रतिशत में सीधा अंतर; उदाहरण के लिए 40% से 50% का मतलब 10 pp) की कीमत हलचलें 30–120 मिनट के भीतर 60–70% तक वापस लौट आती हैं — जब उस हलचल के पीछे कोई पहचान योग्य समाचार कारण न हो।
शैक्षणिक आधार:
Sung et al. (2019, European Journal of Operational Research) मूल शोध पत्र है: 6,058 व्यक्तिगत बाज़ारों से 8.4 मिलियन मूल्य बिंदु। व्यवस्थित निष्कर्ष: भविष्यवाणी बाज़ार की कीमतें पूरे बाज़ार जीवनचक्र में मूल्य हलचलों पर अतिप्रतिक्रिया करती हैं। बढ़ती संभावनाएँ कम आकलन की ओर ले जाती हैं; घटती संभावनाएँ अधिक आकलन की ओर।सांख्यिकीय पूर्वाग्रह मापने योग्य और स्थायी है।
Clinton and Huang (Vanderbilt, 2025–2026) ने 2,500+ राजनीतिक बाज़ारों का विश्लेषण किया जिनमें 2024 चुनावों में $2.4 बिलियन की मात्रा थी। उन्होंने Polymarket के 58% राष्ट्रीय राष्ट्रपति बाज़ारों में ऋणात्मक क्रमिक सहसंबंध (negative serial correlation — यानी एक दिन कीमत ऊपर जाती है तो अगले दिन नीचे आने की प्रवृत्ति) पाया — कीमतें एक दिन उछलती थीं और अगले दिन इतनी अधिक दर से उलटती थीं जितना वास्तविक सूचना आगमन से अपेक्षित नहीं। यह शोर है, सूचना नहीं।
Dalen (arXiv 2510.15205, अक्टूबर 2025) ने भविष्यवाणी बाज़ारों के लिए एक विकल्प मूल्य निर्धारण सूत्र को अनुकूलित किया और "event vega" (घटना वेगा — सरल शब्दों में, किसी अनुबंध की कीमत अनिश्चितता से ही कितना उछलती है, वास्तविक समाचार से नहीं) का दस्तावेज़ीकरण किया। बाज़ार बंद होने से पहले कीमतें विशेष रूप से अस्थिर हो जाती हैं: लोग घबराते हैं या लालची हो जाते हैं, और अनुबंध व्यवस्थित रूप से अपनी उचित कीमत से अधिक या कम हो जाते हैं। यह वही बात है जो आज समाप्त होने वाले विकल्पों (0DTE — zero days to expiration, यानी शून्य-दिन-शेष विकल्प) के साथ होती है — अंतिम क्षण में भावनाएँ तर्क को हरा देती हैं, और कीमतें तर्कहीन व्यवहार करती हैं।
अभी तक व्यापक रूप से क्यों नहीं अपनाई गई:
विचार सरल है: बाज़ार बंद होने से पहले लोग घबराते हैं और कीमत बिना कारण उछलती है — सस्ते में खरीदो, शांत होने पर बेचो। लेकिन व्यवहार में आपको एक साथ तीन चीज़ें देखनी होती हैं: बाज़ार कब बंद हो रहा है, क्या असली समाचार है (क्योंकि तब उछाल उचित है), और क्या अंदर-बाहर होने के लिए पर्याप्त खरीदार/विक्रेता हैं। ज़्यादातर लोग या तो इसे मैन्युअल रूप से पकड़ने की कोशिश करते हैं (बहुत धीमा) या ऐसे बॉट चलाते हैं जो घबराहट और असली समाचार में फ़र्क नहीं कर पाते — और तब पैसे गँवाते हैं जब उछाल उचित निकलता है।
विशेष रूप से Polymarket पर:
Polymarket की तरलता अत्यधिक केंद्रित है। 63% सक्रिय अल्पकालिक बाज़ारों में शून्य 24-घंटे वास्तविक मात्रा है (Dune Analytics)। पतले बाज़ारों में एक अकेला बड़ा व्यापारी या छोटे खुदरा व्यापारियों का समूह शून्य सूचनात्मक सामग्री के साथ कीमतों को 10–15pp हिला सकता है। यही प्रवेश संकेत है। T-2h (समाधान से 2 घंटे पहले) निकास नियम समाधान तक पकड़े रहने से रोकता है — इस प्रकार के व्यापार में विनाशकारी हानि का सबसे बड़ा स्रोत।
परीक्षण योजना:
- सप्ताह 1–2: Polymarket CLOB WebSocket मॉनिटर बनाओ जिसमें 30-मिनट की चलायमान मूल्य-परिवर्तन पहचान हो। समाधान से 24 घंटे के भीतर किसी भी बाज़ार में ≥10pp की हलचल चिह्नित करो, जहाँ हलचल से पहले YES कीमत 30–70% के बीच हो।- सप्ताह 3: EventRegistry या Perplexity API के माध्यम से समाचार बहिष्करण फ़िल्टर लागू करो। केवल वे संकेत चिह्नित करो जहाँ पिछले 2 घंटों में कोई बड़ी समाचार घटना न दिखे।- सप्ताह 3–4: 20 योग्य संकेतों पर काग़ज़ी व्यापार करो। क्या कीमत 120 मिनट के भीतर प्रारंभिक हलचल का ≥50% वापस लौटी?- महीना 2: $1,500 असली पूँजी लगाओ (इस रणनीति के लिए $10K आवंटन का 15%)। प्रति व्यापार अधिकतम जोखिम: कुल पूँजी का 2% ($200)। 5pp प्रतिकूल हलचल पर सख़्त रुकावट। T-2h निकास नियम बिना अपवाद लागू।
बंद करने के मानदंड: 75 व्यापारों के बाद जीत दर 45% से कम, या 100 व्यापारों के बाद शार्प अनुपात 0.5 से कम।
रणनीति 2: राजनीतिक अंशांकन संपीड़न + सीमा आदेश निष्पादन
एक वाक्य में बढ़त: राजनीतिक भविष्यवाणी बाज़ार व्यवस्थित रूप से उच्च-संभावना परिणामों को कम आँकते हैं — 1-सप्ताह के क्षितिज पर एक राजनीतिक बाज़ार में Polymarket की 70% कीमत लगभग 83% वास्तविक संभावना दर्शाती है — और सीमा आदेशों (limit orders — पहले से निर्धारित कीमत पर खरीद-बिक्री का आदेश) के माध्यम से प्रवेश अंशांकन बढ़त के ऊपर एक संरचनात्मक निष्पादन लाभ भी देता है।
शैक्षणिक आधार:
Le (arXiv 2602.19520, फ़रवरी 2026) इस डेटासेट में सबसे व्यापक अंशांकन (calibration — कीमतों और वास्तविक संभावनाओं के बीच मिलान की जाँच) अध्ययन है: 327,000 द्विआधारी अनुबंधों में 292 मिलियन व्यापार। एक बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल 87.3% अंशांकन विचलन की व्याख्या करता है। राजनीतिक बाज़ारों के लिए प्रमुख निष्कर्ष: एक स्थायी +0.15 अवरोधन — कीमतें लगातार 50% की ओर संपीड़ित होती हैं। तंत्र: विरोधी दलीय व्यापारी अंतर्निहित संभावना की परवाह किए बिना एक-दूसरे की स्थितियों को आंशिक रूप से रद्द कर देते हैं। अधिक मात्रा राजनीतिक रूप से प्रेरित शोर व्यापारियों को लाती है, बेहतर अंशांकन नहीं।
व्यापारिक भाषा में अनुवाद: 70% YES पर मूल्यांकित राजनीतिक बाज़ार 1-सप्ताह के क्षितिज पर लगभग 83% वास्तविक संभावना दर्शाता है। यह 13 प्रतिशत अंकों का व्यवस्थित कम-मूल्यांकन है — किसी एक बाज़ार में नहीं, बल्कि संरचनात्मक रूप से, एक श्रेणी के रूप में सभी राजनीतिक बाज़ारों में।
निष्पादन पक्ष Becker (2024) से आता है — 72.1 मिलियन व्यापार, $18.26 बिलियन की मात्रा। निर्माता (सीमा आदेश) लेने वालों (बाज़ार आदेश) से संरचनात्मक रूप से लगभग 22 प्रतिशत अंक बेहतर प्रदर्शन करते हैं। 1-सेंट अनुबंधों पर, निर्माता निहित संभावना के 1.57 गुना पर जीतते हैं जबकि लेने वाले 0.43 गुना पर। सीमा आदेश किसी भी सूचना बढ़त लागू होने से पहले ही एक संरचनात्मक लाभ हासिल कर लेते हैं।
Bürgi, Deng, and Whelan (CEPR, 2025) 300,000+ अनुबंधों में पुष्टि करते हैं: लेने वाले औसतन ~32% खोते हैं। निर्माता/लेने वाला विषमता प्लेटफ़ॉर्मों में मज़बूत है।
प्रवेश मानदंड (सटीक), केवल Polymarket राजनीतिक बाज़ार:1. बाज़ार क्षेत्र: राजनीतिक (चुनाव, नीति निर्णय, नियामक मतदान)2. मूल्य क्षेत्र: 55–80% YES — संपीड़न क्षेत्र जहाँ +0.15 अंशांकन अवरोधन व्यवस्थित कम-मूल्यांकन बनाता है3. आम सहमति जाँच: Metaculus या Manifold उसी घटना को 65%+ पर दिखाए (यह पुष्टि करते हुए कि संपीड़न वास्तविक है, न कि मेरा विश्वास मात्र)4. समाधान तक समय: 3–14 दिन5. खुला ब्याज (open interest — बाज़ार में बकाया अनुबंधों का कुल मूल्य): >$20,000 (निकास तरलता आवश्यकता)6. आदेश प्रकार: केवल सीमा आदेश — वर्तमान सर्वोत्तम माँग से 2pp नीचे खरीद आदेश लगाओ7. दिशा: संपीड़ित कीमत पर YES खरीदो
निकास: 85% YES पर बिक्री सीमा (अंशांकन सुधार का ~50% कब्ज़ा करते हुए), या यदि T-24h पर संभावना 90% से अधिक हो तो समाधान तक रखो। रुकावट: यदि कीमत 48% से नीचे गिरे तो बाहर निकलो (अंशांकन ग़लत था, वास्तविक अनिश्चितता मौजूद है)।
मेरा आकलन:
यह वह रणनीति है जिस पर मुझे सबसे अधिक भरोसा है। यहाँ शैक्षणिक आधार किसी भी अन्य रणनीति से मज़बूत है — 292 मिलियन व्यापार, बेयसियन मॉडल, 87.3% विचलन व्याख्यायित, फ़रवरी 2026 में प्रकाशित। इस बढ़त के लिए चतुर होने की ज़रूरत नहीं; धैर्य की ज़रूरत है, ऐसी श्रेणी में जहाँ खुदरा भावनाएँ उच्च-संभावना परिणामों का व्यवस्थित कम-मूल्यांकन पैदा करती हैं। मेरा काम है संपीड़न की पहचान करना, बाहरी संदर्भ मूल्य से इसकी पुष्टि करना, और सीमा आदेश लगाकर प्रतीक्षा करना।
परीक्षण योजना:
- सप्ताह 1: राजनीतिक बाज़ार स्कैनर बनाओ जो 55–80% YES क्षेत्र में Polymarket बाज़ारों को Metaculus/Manifold तुलना के साथ चिह्नित करे- सप्ताह 2: 15 योग्य संकेतों पर काग़ज़ी व्यापार- महीना 2: $2,500 असली पूँजी लगाओ, अधिकतम 4 एकसाथ स्थितियाँ, प्रति व्यापार 2% जोखिम
बंद करने के मानदंड: सीमा आदेश भरने की दर 35% से कम, या 80 व्यापारों के बाद जीत दर 52% से कम।
रणनीति 3: आर्थिक आँकड़ा जारी होने पर लंगर-आधारित विपरीत दाँव
एक वाक्य में बढ़त: प्रमुख आर्थिक आँकड़ा जारी होने के लिए विशेषज्ञ आम सहमति पूर्वानुमान व्यवस्थित रूप से पिछले महीने के मूल्यों से बँधे रहते हैं, Polymarket कीमतें इस लंगर को विरासत में लेती हैं, और एक अग्रणी-सूचक मॉडल जो इस लंगर का पता लगाता है, शोषण योग्य नियमितता से आश्चर्य की दिशा सही पूर्वानुमानित करता है।
शैक्षणिक आधार:
Campbell and Sharpe (JFQA, 2007, अद्यतन SSRN 2021) ने मूल तंत्र का दस्तावेज़ीकरण किया: मासिक आर्थिक जारी (CPI, NFP, PMI) के लिए Bloomberg आम सहमति पूर्वानुमान पिछले महीने के मूल्यों से काफ़ी हद तक बँधे होते हैं। महत्वपूर्ण निष्कर्ष: यह लंगर प्रभाव बॉण्ड बाज़ार में भी पूरी तरह से आर्बिट्राज नहीं किया गया — जो Polymarket से कहीं अधिक कुशल बाज़ार है।
फ़ेडरल रिज़र्व से नई पुष्टि: Diercks, Katz, and Wright (Federal Reserve FEDS Paper, फ़रवरी 2026) ने आर्थिक भविष्यवाणी बाज़ार आँकड़ों का विश्लेषण किया और पाया: FOMC बैठकों से एक दिन पहले तक फ़ेड दर निर्णयों पर बाज़ारों का "सटीक पूर्वानुमान रिकॉर्ड" था; मुख्य CPI के लिए Bloomberg आम सहमति से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार; और एक असममित प्रतिक्रिया पैटर्न — ऊपर की ओर CPI आश्चर्य समान नीचे की ओर आश्चर्यों की तुलना में काफ़ी बड़ी बाज़ार प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं।
वह विषमता विशिष्ट दिशात्मक संकेत है: जब अग्रणी सूचक लंगर-बद्ध Bloomberg आम सहमति के सापेक्ष ऊपर की ओर CPI आश्चर्य का सुझाव देते हैं, तो बाज़ार प्रतिक्रिया असमान रूप से बड़ी होगी। एक फ़ेड शोध पत्र अब इसके लिए सैद्धांतिक समर्थन प्रदान कर रहा है।
अतिरिक्त पुष्टि: Royal Society Open Science (2025) ने पाया कि भविष्यवाणी बाज़ार सर्वेक्षण-आधारित आम सहमति (जैसे Bloomberg) से लगभग 7 प्रतिशत अंक अधिक सटीक हैं। जब Polymarket कीमतें Bloomberg आम सहमति से 7pp से अधिक भिन्न होती हैं, तो भविष्यवाणी बाज़ार के सही होने की संभावना अधिक है — जिसका अर्थ है कि जब वे सहमत होते हैं, तो भविष्यवाणी बाज़ार ने आम सहमति से लंगर त्रुटि विरासत में ली है।
प्रवेश मानदंड:1. घटना: सक्रिय Polymarket बाज़ारों वाली प्रमुख आर्थिक आँकड़ा जारी (फ़ेड दर निर्णय, CPI दिशा, NFP स्तर)2. समय: जारी होने से 3–7 दिन पहले प्रवेश — आम सहमति निर्धारण अवधि से पहले3. लंगर परीक्षण: आगामी जारी के लिए Bloomberg आम सहमति पिछले महीने के वास्तविक आँकड़े के 1% के भीतर है (यह पुष्टि करते हुए कि लंगर प्रभाव संभवतः मौजूद है)4. अग्रणी सूचक विचलन: मेरा nowcast-आधारित पूर्वानुमान (nowcast — नवीनतम आँकड़ों से निर्मित वास्तविक-समय अनुमान, पारंपरिक पूर्वानुमानों के विपरीत जो मासिक अपडेट होते हैं) Polymarket द्विआधारी प्रश्न पर Bloomberg आम सहमति से ≥5pp भिन्न है5. पुष्टि: कम से कम 2 स्वतंत्र अग्रणी सूचक दिशा का समर्थन करें
निःशुल्क अग्रणी सूचक स्रोत:
- दर निर्णयों के लिए CME FedWatch (फ़ेड फंड्स फ़्यूचर्स)- CPI के लिए Cleveland Fed Inflation Nowcasting- NFP के लिए JOLTS डेटा (4–6 सप्ताह आगे)- NFP के लिए ADP रोज़गार रिपोर्ट (2–4 सप्ताह आगे)- GDP के लिए Atlanta Fed GDPNow
निकास: आँकड़ा जारी होता है और परिणाम पूर्वानुमान से मेल खाता है → >90% YES पर बेचो। जारी होने से पहले रुकावट: यदि 2 अग्रणी सूचक दिशा बदलें → तुरंत बाहर निकलो।
मेरा आकलन:
इसमें सबसे अधिक तैयारी चाहिए। सार्वजनिक आँकड़ों से एक मोटा CPI nowcast बनाने में 4–6 घंटे का एकबारगी काम लगता है। लेकिन बढ़त सैद्धांतिक रूप से सबसे स्वच्छ है: लंगर प्रभाव बॉण्ड बाज़ारों में भी बना रहता है जहाँ अरबों डॉलर इसका शोषण करने का प्रयास करते हैं, और फिर भी बचा रहता है। Polymarket बॉण्ड बाज़ार से कहीं कम कुशल है। सही होने पर प्रति व्यापार भुगतान भी यहाँ किसी भी रणनीति में सबसे अधिक है — 35% पर मूल्यांकित बाज़ार जो YES में समाधान होता है, लगाई गई पूँजी पर 186% देता है।
परीक्षण योजना:
- महीना 1: 3–4 आर्थिक चरों (CPI, NFP, फ़ेड निर्णय) के लिए अग्रणी सूचक मॉडल बनाओ- महीना 2: 12 महीनों के ऐतिहासिक Polymarket आर्थिक बाज़ार आँकड़ों के विरुद्ध परीक्षण करो; पिछले लंगर विचलन संकेत पहचानो- महीना 3: $1,500 असली पूँजी लगाओ। इस आवंटन का प्रति व्यापार अधिकतम जोखिम 3%। अंकित मूल्य: 8pp रुकावट पर लगभग $560 प्रति व्यापार।- अपेक्षित संकेत आवृत्ति: प्रति माह 2–4 योग्य घटनाएँ।
बंद करने के मानदंड: 30 संकेतों के बाद पूर्वानुमान मॉडल सटीकता 55% से कम, या सही होने पर औसत बाज़ार विचलन 20pp से कम।
रणनीति 4: भावना चक्र प्रत्यावर्तन (धुलाई-छनित)
एक वाक्य में बढ़त: सोशल मीडिया-प्रेरित खुदरा व्यापारी भविष्यवाणी बाज़ारों में पूर्वानुमेय चक्रों में आते हैं; पुष्ट कम धोखाधड़ी व्यापार (wash trading — जब कोई व्यापारी अपने ही आदेशों से ख़रीद-बिक्री करता है ताकि मात्रा कृत्रिम रूप से बढ़े) संदूषण वाले Polymarket बाज़ारों में उत्साह के चरम पर विपरीत दाँव लगाना लगातार सकारात्मक अपेक्षित मूल्य उत्पन्न करता है।
शैक्षणिक आधार:
Tai et al. (Journal of Prediction Markets, 2022–2023) ने 1,943 व्यक्तिगत व्यापारियों का विश्लेषण किया और पाया कि झुंड व्यवहार (herding — जब कम जानकारी वाले व्यापारी अधिक जानकारी वाले व्यापारियों का अनुसरण करते हैं) अनुमान से कहीं अधिक प्रचलित है — कम-सूचित व्यापारी अधिक-सूचित व्यापारियों का अनुसरण करते हैं, जिससे कीमत की हलचलें उनकी सूचनात्मक सामग्री से 5–15 प्रतिशत अंक आगे बढ़ जाती हैं।
Clinton and Huang (Vanderbilt, 2025–2026) ने Polymarket के 58% राष्ट्रपति बाज़ारों में ऋणात्मक क्रमिक सहसंबंध का दस्तावेज़ीकरण किया — दैनिक उछाल अगले दिन उलट जाते थे। यह पैटर्न चुनाव दिवस से पहले अंतिम दो सप्ताहों में सबसे मज़बूत था, जब सोशल मीडिया कवरेज चरम पर था। अधिक शोर, अधिक सूचना नहीं।
व्यवसायी पुष्टि: Controverity की 2025 Polymarket Playbook ट्रैक किए गए समूहों में अफ़वाह→उत्साह→चरम प्रत्यावर्तन ढाँचे का अनुसरण करने वाले व्यापारियों के लिए 70%+ जीत दर का दस्तावेज़ीकरण करती है।
महत्वपूर्ण जोड़ — जो इसे सामान्य विपरीत दाँव से अलग बनाता है — वह है धोखाधड़ी व्यापार फ़िल्टर। Columbia University का नेटवर्क-आधारित विश्लेषण (SSRN 5714122, नवंबर 2025) ने पाया कि कुल Polymarket मात्रा का लगभग 25% धोखाधड़ी व्यापार है, जो खेल बाज़ारों में 45%+ और दिसंबर 2024 एयरड्रॉप अवधि के दौरान 60% तक बढ़ जाता है। खेल बाज़ार में "भावना उछाल" पर विपरीत दाँव लगाना जहाँ 45% मात्रा नक़ली है — यह भावना व्यापार नहीं है, यह शोर है। फ़िल्टर मायने रखता है।
प्रवेश मानदंड (सटीक):1. बाज़ार श्रेणी धोखाधड़ी व्यापार स्कोर: अनुमानित 3,000 संलग्नताएँ) या Reddit r/polymarket (>50 अपवोट) पिछले 3 घंटों के भीतर3. कीमत उछाल: पिछले 4 घंटों में YES कीमत ≥8pp बढ़ी, कई छोटे व्यापारों द्वारा प्रेरित — किसी एक वॉलेट द्वारा नहीं4. मात्रा उछाल: पिछले 2 घंटों की मात्रा 7-दिन दैनिक औसत का ≥3 गुना है5. भावनात्मक प्रीमियम: वर्तमान कीमत Metaculus या Manifold संदर्भ संभावना से ≥8pp ऊपर है6. कोई मूलभूत औचित्य नहीं: पिछले 4 घंटों में हलचल की व्याख्या करने वाली कोई बड़ी समाचार घटना नहीं (10-मिनट Google News जाँच)7. चक्र समय: वायरल पोस्ट 3–8 घंटे पुरानी है (झुंड व्यवहार चरम पर पहुँच चुका है, प्रत्यावर्तन आसन्न है)8. प्रवेश: वर्तमान बाज़ार कीमत पर NO खरीदो — तात्कालिकता यहाँ लेने वाले के आदेश को उचित ठहराती है
इस रणनीति की सफलता या विफलता क्या तय करेगी:
झूठे-सकारात्मक दर मुख्य समस्या है। एक बड़े व्यापारी की बड़ी स्थिति द्वारा प्रेरित सोशल मीडिया उछाल खुदरा भावना उछाल के समान दिखता है — जब तक कि आप ऑन-चेन वॉलेट केंद्रण की जाँच न करो। यदि एकल वॉलेट उछाल को प्रेरित करने वाली मात्रा का 40% से अधिक है, तो व्यापार छोड़ दो। वह बड़े व्यापारी द्वारा प्रेरित है, भावना द्वारा नहीं, और प्रत्यावर्तन यांत्रिकी अलग है (और नीचे रणनीति 5 में शामिल है)।
परीक्षण योजना:
- सप्ताह 1–2: Polymarket बाज़ार URL और कीवर्ड के लिए Twitter API निगरानी स्थापित करो। r/polymarket के लिए Reddit RSS स्थापित करो।- सप्ताह 3: क्रॉस-रेफ़रेंस स्कैनर बनाओ: सामाजिक संकेत + Polymarket मूल्य आँकड़े + Metaculus संदर्भ कीमतें।- सप्ताह 4: 15 संकेतों पर काग़ज़ी व्यापार।- महीना 2: $2,000 असली पूँजी लगाओ। अधिकतम 3 एकसाथ स्थितियाँ। प्रति व्यापार अधिकतम हानि $200 (कुल $10K पूँजी का 2%, $2,500 अंकित मूल्य पर 8pp रुकावट)।
बंद करने के मानदंड: 80 व्यापारों के बाद जीत दर 52% से कम, या लेनदेन लागत के बाद औसत प्रत्यावर्तन 4pp से कम।
रणनीति 5: ऑन-चेन अंदरूनी संकेत रडार
एक वाक्य में बढ़त: वास्तविक अंदरूनी सूत्र प्रमुख घोषणाओं से पहले ब्लॉकचेन पर एक विशिष्ट पहचान योग्य छाप छोड़ते हैं — नया वॉलेट, एकल बाज़ार, बड़ी स्थिति, विशिष्ट घटना श्रेणियाँ — और इन संकेतों का अनुसरण करना वैध है (सार्वजनिक ब्लॉकचेन आँकड़े), इसमें प्रलेखित 6–48 घंटे की अग्रिम अवधि है, और सबसे मज़बूत ऐतिहासिक मामलों में 1,000%+ का भुगतान हुआ।
पैटर्न स्थापित करने वाले प्रलेखित मामले:
नोबेल शांति पुरस्कार, अक्टूबर 2025। "dirtycup" नामक खाते ने 3.6% संभावना पर María Corina Machado पर $68,340 का दाँव UTC 3:41 AM पर लगाया। वॉलेट बाज़ार खुलने से कुछ सप्ताह पहले बनाया गया था। केवल इसी एकल बाज़ार में कभी व्यापार किया। अनुबंध $1.00 पर समाधान हुआ। प्रतिफल: लगभग 2,700%। ऑन-चेन छाप — नया वॉलेट, एकल बाज़ार, भू-राजनीति श्रेणी, घोषणा से 12 घंटे पहले समय — पाठ्यपुस्तक जैसी है।
AlphaRaccoon वॉलेट। Google-संबंधित 23 में से 22 भविष्यवाणियाँ सही। Google Gemini 3.0 की सटीक जारी तिथि पर $150,000 कमाए। संयोग से सांख्यिकीय रूप से असंभव जीत दर। डोमेन-विशेषज्ञ अंदरूनी सूत्र प्रोफ़ाइल।
इज़राइल आपराधिक अभियोग, फ़रवरी 2026। दुनिया में भविष्यवाणी बाज़ार अंदरूनी व्यापार के लिए पहला आपराधिक अभियोजन — यह स्थापित करते हुए कि ऑन-चेन पैटर्न को क़ानूनी रूप से अंदरूनी गतिविधि के साक्ष्य के रूप में मान्यता प्राप्त है। दूसरा पहलू: ऐसे पैटर्न का अनुसरण करना (सार्वजनिक ब्लॉकचेन आँकड़े देखना, व्यापार शुरू नहीं करना) वैध है।
Maduro हटाना, $400,000+। घोषणा से 12 घंटे पहले स्थितियाँ ली गईं "जो व्हाइट हाउस/DoD-स्तर की अग्रिम जानकारी का सुझाव देती हैं।" 12-घंटे की अग्रिम अवधि कई प्रलेखित मामलों में एक समान है।
शैक्षणिक आधार Columbia धोखाधड़ी व्यापार अध्ययन से आता है — नेटवर्क-क्लस्टरिंग पद्धति जो स्थापित करती है कि प्रामाणिक बनाम नक़ली व्यापार गतिविधि कैसी दिखती है। वह आधारभूत रेखा ही अंदरूनी पैटर्न का पता लगाना संभव बनाती है।
प्रवेश मानदंड — निम्नलिखित सभी आवश्यक:
संदिग्ध वॉलेट प्रोफ़ाइल (4 में से ≥2 आवश्यक):
- वॉलेट आयु < 21 दिन- कभी व्यापार किए गए कुल बाज़ार ≤ 5- स्थिति आकार >$3,000 अंकित मूल्य (वॉलेट इतिहास के सापेक्ष असामान्य रूप से बड़ा)- घटना श्रेणी: भू-राजनीति, विज्ञान पुरस्कार (Nobel, Pulitzer), FDA अनुमोदन, कॉर्पोरेट विलय-अधिग्रहण, न्यायिक फ़ैसले
पुष्टि आवश्यकताएँ (सभी आवश्यक):
- ≥ 2 विशिष्ट संदिग्ध वॉलेट (भिन्न आयु/इतिहास प्रोफ़ाइल, एक ही समन्वित समूह नहीं) 4 घंटों के भीतर एक ही बाज़ार में एक ही दिशा में प्रवेश कर रहे हों- संदिग्ध स्थितियों का संयुक्त अंकित मूल्य बाज़ार के खुले ब्याज का >3%- पिछले 6 घंटों में दिशा की व्याख्या करने वाली कोई बड़ी सार्वजनिक समाचार घटना नहीं- बाज़ार वर्तमान में 10–50% YES पर मूल्यांकित (संदिग्ध वॉलेट किसी बाहरी दाँव को हिला रहे हैं, पहले से उच्च-संभावना परिणाम की पुष्टि नहीं कर रहे)- समय: संभावित समाधान से 8–48 घंटे पहले
प्रवेश: सभी मानदंड पुष्ट होने के तुरंत बाद वही-दिशा स्थिति लो। Polywhaler मुफ़्त स्तर $10,000+ व्यापार अलर्ट की आवश्यकता को पूरा करता है।
वह गणित जिससे मैं मुँह नहीं छुपा रहा:
यदि पूर्ण-मानदंड संकेतों में से केवल 5 में से 1 वास्तविक है, तो मेरे लाभ/हानि लक्ष्यों पर अपेक्षित मूल्य ऋणात्मक है। 3 में से 1 वास्तविक संकेत पर गणित काम करता है — एक 2,700% विजेता (नोबेल मामला) कई 8pp रुकावट हानियों की भरपाई करता है। बढ़त केवल 35–40% वास्तविक संकेत दर से ऊपर सक्रिय होती है। इसीलिए यह रणनीति 5 है, रणनीति 1 नहीं। मैं यहाँ सबसे कम पूँजी आवंटित कर रहा हूँ जबकि अन्य चार रणनीतियों के समानांतर संकेत ट्रैकिंग चला रहा हूँ।
परीक्षण योजना:
- सप्ताह 1–2: वॉलेट निगरानी स्क्रिप्ट बनाओ (Alchemy के माध्यम से Polygon RPC, Polymarket API)। वॉलेट स्कोरर: आयु, व्यापार इतिहास, बाज़ार केंद्रण, वॉलेट इतिहास के सापेक्ष स्थिति आकार।- सप्ताह 3–4: काग़ज़ी व्यापार मोड। 3–6 महीने पीछे जाकर ऐतिहासिक संकेतों को सूचीबद्ध करो और ज्ञात समाधान घटनाओं से तुलना करो।- महीना 2: $0 पूँजी लगाकर लाइव संकेत ट्रैकिंग चलाओ। संकेत गुणवत्ता मापो।- महीना 3–4: 20+ काग़ज़ी व्यापार संकेतों पर वास्तविक संकेत दर 30% से अधिक की पुष्टि के बाद ही $1,500 असली पूँजी लगाओ।
बंद करने के मानदंड: 40 पूर्ण-मानदंड अलर्ट सक्रिय होने के बाद वास्तविक संकेत दर 20% से कम।
पूँजी आवंटन: $10,000 कैसे बँटेगा
| रणनीति | | आवंटित | | अधिकतम एकसाथ | | प्रति व्यापार अधिकतम जोखिम | | शुरुआत तिथि | | |
|---|
| #2 राजनीतिक अंशांकन | | $2,500 | | 4 स्थितियाँ | | $200 ($10K का 2%) | | दिन 1 — यहाँ से शुरू | | |
| #3 आर्थिक लंगर | | $1,500 | | 2 स्थितियाँ | | $300 ($10K का 3%) | | महीना 2 (मॉडल बनने के बाद) | | |
| #4 भावना चक्र प्रत्यावर्तन | | $2,000 | | 3 स्थितियाँ | | $200 ($10K का 2%) | | सप्ताह 3 (सामाजिक निगरानी बनने के बाद) | | |
| #5 ऑन-चेन अंदरूनी रडार | | $1,500 | | 2 स्थितियाँ | | $250 ($10K का 2.5%) | | महीना 3 (काग़ज़ी व्यापार अंशांकन के बाद) | | |
| नक़द भंडार | | $1,000 | | — | | — | | तरलता बफ़र, अवसरवादी | | |
| कुल | | $10,000 | | किसी भी समय ≤8 | | ≤3%/व्यापार | | कभी >90% तैनात नहीं | | |
क्रम मायने रखता है। रणनीति 2 तुरंत शुरू होती है — इसके लिए एक Metaculus API कॉल और एक Polymarket खाता चाहिए। रणनीति 1 WebSocket फ़ीड बनने के बाद शुरू होती है (सप्ताह 2)। रणनीति 4 सामाजिक निगरानी लाइव होने के बाद चलती है (सप्ताह 3)। रणनीति 3 अग्रणी सूचक मॉडल बनने के बाद शुरू होती है (महीना 2)। रणनीति 5 काग़ज़ी व्यापार मोड में 6 सप्ताह रहती है जब तक मैं संकेत आँकड़े एकत्र और अंशांकित करता हूँ।
समयरेखा
| अवधि | | कार्य | | |
|---|
| सप्ताह 2 | | Polymarket CLOB WebSocket फ़ीड तैयार। रणनीति 1 पर काग़ज़ी व्यापार (पहले 10 संकेत)। Metaculus/Manifold API एकीकृत। | | |
| सप्ताह 3 | | रणनीति 2 में $2,500 असली पूँजी लगाओ। Twitter/Reddit सामाजिक निगरानी लाइव। रणनीति 4 पर काग़ज़ी व्यापार (पहले 15 संकेत)। | | |
| सप्ताह 4 | | यदि काग़ज़ी व्यापार >50% जीत दर दिखाएँ तो रणनीति 1 में $1,500 लगाओ। | | |
| महीना 2 | | आर्थिक अग्रणी सूचक मॉडल बनाओ। यदि काग़ज़ी व्यापार मान्य हों तो रणनीति 4 में $2,000 लगाओ। रणनीति 3 की पहली लाइव घटना। | | |
| महीना 2–3 | | रणनीति 3 में $1,500 लगाओ। रणनीति 5 संकेत अंशांकन जारी। | | |
| महीना 3 | | पहली व्यापक लाभ-हानि समीक्षा। कम प्रदर्शन करने वालों से पूँजी बेहतर प्रदर्शन करने वालों में पुनर्आवंटित करो। | | |
| महीना 4–6 | | पूर्ण पोर्टफ़ोलियो सक्रिय। मासिक पुनर्संतुलन। परिणाम साप्ताहिक प्रकाशित। | | |
रणनीति तुलना
| रणनीति | | बढ़त प्रकार | | अनुमानित प्रति-व्यापार अपेक्षित मूल्य | | बुनियादी ढाँचा | | विश्वास | | |
|---|
| #2 राजनीतिक अंशांकन | | अंशांकन + संरचनात्मक | | +4.1pp | | निम्न (API) | | सर्वोच्च | | |
| #3 आर्थिक लंगर | | संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह + मॉडल | | +15–25pp (दुर्लभ) | | मध्यम (डेटा मॉडल) | | उच्च | | |
| #4 भावना चक्र प्रत्यावर्तन | | व्यवहारगत + सामाजिक | | +3.1pp | | मध्यम (सामाजिक निगरानी) | | उच्च | | |
| #5 अंदरूनी रडार | | सूचना प्रवाह | | +1.2pp (अनुमानित) | | निम्न–मध्यम | | मध्यम | | |
रणनीति 2 में सर्वोच्च विश्वास है: 292 मिलियन व्यापार, बेयसियन मॉडल, 87.3% विचलन व्याख्यायित, फ़रवरी 2026 प्रकाशन। बढ़त तंत्र पूरी तरह से व्याख्यायित है — दलीय भावनात्मक भागीदारी कहीं नहीं जा रही, और अंशांकन संपीड़न संरचनात्मक है।
रणनीति 3 में सबसे अधिक प्रति-व्यापार अपेक्षित मूल्य है लेकिन कम बार सक्रिय होती है — प्रति माह 2–4 योग्य संकेत। Bloomberg आम सहमति पर Polymarket की सटीकता लाभ को मान्य करने वाला फ़ेडरल रिज़र्व शोध पत्र सबसे हाल की पुष्टि है।
रणनीति 5 में सबसे असममित भुगतान है। अधिकांश संकेत अंशांकन में विफल होंगे; जो नहीं होंगे वे 1,000%+ लौटा सकते हैं।
जोखिम जिन्हें मैं गंभीरता से ले रहा हूँ
ओरेकल हमले। यूक्रेन खनिज सौदे (मार्च 2025) ने स्थापित किया कि गुणात्मक समाधान मानदंड हमले की सतहें हैं। $500 से ऊपर किसी भी स्थिति से पहले मैं जाँचता हूँ: क्या समाधान मानदंड मात्रात्मक और अस्पष्टता-रहित है? "क्या BTC ने तिथि Y पर $X से ऊपर बंद किया?" सुरक्षित है। "क्या X ने Y से सहमति दी?" सुरक्षित नहीं है। बड़ी स्थितियाँ केवल मात्रात्मक रूप से समाधान होने वाले बाज़ारों में।
धोखाधड़ी व्यापार संकेत प्रदूषण। Polymarket की कुल ऐतिहासिक मात्रा का 25% नक़ली है, खेल बाज़ारों में 45% तक बढ़ जाता है। मैं कच्ची मात्रा को कभी बाज़ार गुणवत्ता संकेत के रूप में उपयोग नहीं करता। केवल खुला ब्याज।
बढ़त संपीड़न। Polymarket पर बोली-माँग अंतर (bid-ask spread — खरीदारों की प्रस्तावित कीमत और विक्रेताओं की माँग कीमत के बीच का अंतर; छोटा अंतर स्वस्थ बाज़ार दर्शाता है) 4.5% (2023) से 1.2% (2025) तक सिकुड़ गया है। 2024 चुनाव के बाद प्रवेश करने वाली पेशेवर पूँजी यांत्रिक बढ़तों को बंद कर रही है। हर रणनीति के परिभाषित बंद करने के मानदंड हैं। यदि बढ़त ग़ायब हो जाए, तो मैं उसका व्यापार बंद कर देता हूँ और वह परिणाम प्रकाशित करता हूँ।
हारने की आधार दर। केवल 7.6% Polymarket वॉलेट शुद्ध लाभदायक हैं। केवल 0.51% ने कुल $1,000 से अधिक कमाया है। शैक्षणिक समर्थन मुझे अधिकांश खुदरा प्रतिभागियों से अधिक विश्वास देता है — लेकिन शैक्षणिक बढ़तों को जीवित बाज़ार से संपर्क में बचने के लिए अनुशासित निष्पादन की आवश्यकता होती है। परीक्षा यह है कि बढ़त समग्र रूप से वास्तविक है या नहीं, व्यक्तिगत व्यापारों पर नहीं।
मैं क्या नहीं परख रहा
गति व्यापार / समाचार बढ़त। 73% आर्बिट्राज मुनाफ़ा 100-मिलीसेकंड से तेज़ बॉट्स को जाता है। मानव-सुलभ अवधि (30 सेकंड से 5 मिनट) के लिए हर समय स्क्रीन के सामने बैठना पड़ता है और स्थितियाँ पहले से तैयार रखनी पड़ती हैं। वह नौकरी है, इस प्रयोग के लिए रणनीति नहीं।
स्वतंत्र रणनीति के रूप में पसंदीदा-बाहरी पूर्वाग्रह। यह मानक तरीका है। 10 सेंट से कम कीमत वाले अनुबंध औसतन 60%+ खोते हैं। मैं इसे स्थिति-आकार अनुशासन के रूप में लागू करता हूँ — 10 सेंट से कम पर कोई YES स्थिति नहीं — लेकिन यह परखने के लिए अलग रणनीति नहीं है।
बाज़ार निर्माण। 2024 चुनाव शिखर पर $700–$800/दिन की कमाई महत्वपूर्ण पूँजी और कस्टम बुनियादी ढाँचे के बिना 2026 में पुनरुत्पादन योग्य नहीं है। रणनीति 1 के लिए बना CLOB WebSocket महीने 3 में इसे सक्षम करता है — उस समय मैं आकलन करूँगा।
मुझे कैसे पता चलेगा कि यह काम कर रहा है
PredictionTalk पर साप्ताहिक अपडेट। जीत और हार। यदि कोई रणनीति 40+ व्यापार पैदा करती है और जीत दर बंद करने के मानदंड से कम है, तो मैं कहूँगा कि यह काम नहीं करती और पूँजी पुनर्आवंटित करूँगा।
3-महीने का चेकपॉइंट: रणनीतियों 1, 2, और 4 को 8–10 सप्ताहों के भीतर 30–50 समाधान हुए व्यापार मिलने चाहिए — प्रारंभिक मूल्यांकन के लिए पर्याप्त। रणनीति 3 को 3–6 महीने चाहिए (आर्थिक आँकड़े मासिक जारी होते हैं)। रणनीति 5 को कोई भी असली पूँजी लगने से पहले 3–4 महीने संकेत अंशांकन आँकड़ों की ज़रूरत है।
जिस व्यापार के बारे में मैं सबसे अधिक उत्सुक हूँ: रणनीति 2, राजनीतिक अंशांकन संपीड़न। Le का 292-मिलियन-व्यापार अध्ययन फ़रवरी 2026 का है — 2020 का बासी शोध नहीं। +0.15 अंशांकन अवरोधन संरचनात्मक है, दलीय भावनात्मक भागीदारी द्वारा संचालित जो कहीं नहीं जा रही। क्या वह बढ़त 6-महीने के परीक्षण में $10K पैमाने पर टिकती है — यही असली सवाल है।
आपकी राय में इनमें से किस रणनीति में मौजूदा बाज़ार स्थितियों में सबसे अधिक बढ़त है? मुझसे क्या छूट रहा है? यदि आपने इनमें से किसी भी पैटर्न का व्यापार किया है, तो मैं जानना चाहता हूँ कि आपने क्या पाया।
नीचे उत्तर दें, या भविष्यवाणी बाज़ार मंच सूत्र में यह चर्चा जारी रखें। पहला साप्ताहिक अपडेट अगले शुक्रवार — जीत हो या हार।
स्रोत
उद्धृत शैक्षणिक शोध पत्र:
- Le, N.A. (2026). Decomposing Crowd Wisdom: Domain-Specific Calibration Dynamics in Prediction Markets. arXiv:2602.19520 — https://arxiv.org/abs/2602.19520- Sung et al. (2019). Improving Prediction Market Forecasts by Detecting and Correcting Over-Reaction. European Journal of Operational Research 272(1) — https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221718305575- Clinton & Huang (2025). Prediction Markets? The Accuracy and Efficiency of $2.4 Billion in the 2024 Presidential Election. Vanderbilt — https://goodauthority.org/news/the-perils-of-election-prediction-markets/- Campbell & Sharpe (2007/2021). Anchoring Bias in Consensus Forecasts. JFQA — https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3879254- Diercks, Katz & Wright (2026). Kalshi and the Rise of Macro Markets. Federal Reserve FEDS — https://www.federalreserve.gov/econres/feds/kalshi-and-the-rise-of-macro-markets.htm- Saguillo et al. (2025). Unravelling the Probabilistic Forest: Arbitrage in Prediction Markets. IMDEA / AFT 2025 — https://arxiv.org/abs/2508.03474- Becker, J. (2024). The Microstructure of Wealth Transfer in Prediction Markets — https://www.jbecker.dev/research/prediction-market-microstructure- Bürgi, Deng & Whelan (2025). Makers and Takers: The Economics of the Kalshi Prediction Market. CEPR — https://www.karlwhelan.com/Papers/Kalshi.pdf- Tai et al. (2022). Herding Behavior in Prediction Markets. Journal of Prediction Markets — https://eprints.soton.ac.uk/467727/- Sirolly et al. (2025). Network-Based Detection of Wash Trading on Polymarket. Columbia University. SSRN 5714122 — https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5714122- Dalen, S. (2025). Toward Black-Scholes for Prediction Markets. arXiv:2510.15205 — https://arxiv.org/abs/2510.15205- Ng et al. (2025). Price Discovery and Trading in Modern Prediction Markets. SSRN 5331995 — https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5331995- Semantic Trading (2024). Agentic AI for Clustering and Relationship Discovery in Prediction Markets. arXiv:2512.02436 — https://arxiv.org/html/2512.02436v1- Royal Society Open Science (2025). Using Prediction Markets and Forecasting Surveys to Predict Replication Outcomes — https://royalsocietypublishing.org/rsos/article/13/1/250377/
व्यवसायी स्रोत:
- Controverity (2025). Polymarket Playbook 2025 — https://controverity.com/2025/08/26/polymarket-playbook-2025/- Polymarket Official Blog — Market Maker Interview (@defiance_cr) — https://news.polymarket.com/p/automated-market-making-on-polymarket- Orochi Network Oracle Manipulation Analysis (2025) — https://orochi.network/blog/oracle-manipulation-in-polymarket-2025- JIN (2026). The Complete Polymarket Playbook. Medium — https://jinlow.medium.com/the-complete-polymarket-playbook-finding-real-edges-in-the-9b-prediction-market-revolution-a2c1d0a47d9d- Dune Analytics — Polymarket Overview Dashboard — https://dune.com/rchen8/polymarket- PANews (2025). Polymarket 2025 Six Profit Models — https://www.panewslab.com/en/articles/c1772590-4a84-46c0-87e2-4e83bb5c8ad9- Bloomberg (2024). Trump Whale's Polymarket Haul Boosted to $85 Million — https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-07/trump-whale-s-polymarket-haul-boosted-to-85-million-in-new-analysis
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